프로그래머스] C++ 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT [3차] 압축

 

 

 

 

 

 

해당 문제는 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 문제입니다.

아래 링크를 통해 풀 수 있습니다.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684

 

 

압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

색인 번호	1	2	3	...	24	25	26
단어	A	B	C	...	X	Y	Z

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.

현재 입력(w)	다음 글자(c)	출력	사전 추가(w+c)
K	A	11	27: KA
A	K	1	28: AK
KA	O	27	29: KAO
O		15

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

현재 입력(w)	다음 글자(c)	출력	사전 추가(w+c)
T	O	20	27: TO
O	B	15	28: OB
B	E	2	29: BE
E	O	5	30: EO
O	R	15	31: OR
R	N	18	32: RN
N	O	14	33: NO
O	T	15	34: OT
T	T	20	35: TT
TO	B	27	36: TOB
BE	O	29	37: BEO
OR	T	31	38: ORT
TOB	E	36	39: TOBE
EO	R	30	40: EOR
RN	O	32	41: RNO
OT		34

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.

출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.

입출력 예제

msg	answer
KAKAO	[11, 1, 27, 15]
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT	[20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34]
ABABABABABABABAB	[1, 2, 27, 29, 28, 31, 30]

 

 

 

 

어려워 보이지만 생각을 좀 하면 쉽게 풀 수 있습니다.

 

문제를 보면 압축과정이 나와있고 과정 그대로 코드를 짜면 됩니다.

 

저는 빠른 단어 검색을 위해 unordered_map을 사용했으며, while문을 통해 

 

unordered_map의 key값이 존재 하는지 여부에 따라 결과값이 도출되도록 만들었습니다.

 

코드는 아래와 같습니다.

 

#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <iostream>

using namespace std;

vector<int> solution(string msg) {
    vector<int> answer;
    unordered_map<string, int> m;
    int index;
    string temp = "";
    
    for(index = 1; index < 27; index++){
        temp += 'A' + index - 1;
        m.emplace(temp, index);
        temp = "";
    }
    
    for(int i = 0; i < msg.size(); i++){
        string temp = "";
        temp += msg[i];
        int j = i;
        int count = 0;
        
        while(m.find(temp) != m.end()){
            count++;
            j++;
            temp += msg[j];
        }
        
        i += count - 1;
        m.emplace(temp, index++);
        temp.pop_back();
        answer.emplace_back(m[temp]);
    }
    
    return answer;
}

 

 

 

 

14 ~ 18행은 A ~ Z 까지의 정보를 m에 기록하고 있습니다.

저렇게 된다면

m["A"] = 1, m["B"] = 2, m["C"] = 3 ..... m["Z"] = 26

이렇게 나오게 됩니다.

 

20행부터는 압축할 단어를 검색하고 단어가 없으면 m에 추가하는 형태입니다.

 

22행에서 단어 1개를 얻어옵니다. 그 후 char를 string 형으로 바꿔주고 있습니다.

 

j는 i부터 시작되며 찾는단어가 없을때 까지 계속 단어를 이어붙여주는 역할을 합니다.

 

count는 while문을 빠져 나왔을 때 2글자 이상단어가 기록되었다면 기록한 위치부터 for문을 시작해야 하므로

 

32행처럼 만들어 줬습니다.

 

while문에서 단어를 찾지 못하면 빠져나온 후 조합한 단어를 m에 추가하고,

 

temp의 뒤에 단어만 제거한 후 m의 key값에 대입하여 해당 번호를 입력해주면서 코드는 끝이 납니다.

 

 

 

정갈된 key값을 순차적으로 찾을땐 map이 좋지만,

 

입력되는 데이터가 많고 입력되는 데이터들이 불규칙적이라면 unordered_map을 사용하는게 효율적입니다.

 

때문에 unordered_map을 사용했으며 쉽게 풀었던 것 같습니다.

 

 

 

개인적인 사정때문에 오랜만에 글을 써서 어색하네요 ㅎㅎ..