해당 문제는 프로그래머스 코딩테스트 연습에 있는 문제입니다.
아래 링크를 통해 풀 수 있습니다.
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43237
국가의 역할 중 하나는 여러 지방의 예산요청을 심사하여 국가의 예산을 분배하는 것입니다. 국가예산의 총액은 미리 정해져 있어서 모든 예산요청을 배정해 주기는 어려울 수도 있습니다. 그래서 정해진 총액 이하에서 가능한 한 최대의 총 예산을 다음과 같은 방법으로 배정합니다.
1. 모든 요청이 배정될 수 있는 경우에는 요청한 금액을 그대로 배정합니다. 2. 모든 요청이 배정될 수 없는 경우에는 특정한 정수 상한액을 계산하여 그 이상인 예산요청에는 모두 상한액을 배정합니다. 상한액 이하의 예산요청에 대해서는 요청한 금액을 그대로 배정합니다.
예를 들어, 전체 국가예산이 485이고 4개 지방의 예산요청이 각각 120, 110, 140, 150일 때, 상한액을 127로 잡으면 위의 요청들에 대해서 각각 120, 110, 127, 127을 배정하고 그 합이 484로 가능한 최대가 됩니다.
각 지방에서 요청하는 예산이 담긴 배열 budgets과 총 예산 M이 매개변수로 주어질 때, 위의 조건을 모두 만족하는 상한액을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- 지방의 수는 3 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 지방에서 요청하는 예산은 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 총 예산은
지방의 수
이상 1,000,000,000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
budgets | M | return |
---|---|---|
[120, 110, 140, 150] | 485 | 127 |
해당 문제는 이분탐색으로 풀 수 있는 문제입니다.
이분 탐색은 기준이 되는 부분을 잡고 값을 늘리던가 줄이던가 해야 하는데 저는 element의 최대 값과 최소 값 1을 기준으로 진행했습니다.
처음에 저는 모든 element 들을 정렬한 후 최소 값과 최대 값을 가지고 이분탐색을 진행하려고 했지만
모든 element 들이 총 예산액을 초과하는 경우가 있다는걸 뒤늦게 알아서 최소 값을 1으로 주었습니다.
잘 되다가 효율성 테스트 2번에서 계속 막혀서 뭐가 문제일까 계속 고민하다가
문제에서 총 예산은 지방의 수
이상 1,000,000,000 이하인 자연수입니다. 를 보고 눈치 챘죠.
여기서 총 예산은 M이고 해당 값은 1억 이하라고 합니다.
그렇다면 budgets[]의 element 들의 최대 총합은 100억입니다.
설명에 element의 최대 값은 100,000이고 배열의 최대 길이는 100,000입니다.
그래서 총 합을 구하는 부분을 long long 자료형으로 교체했고 무사히 통과할 수 있었습니다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int max_result = 0, result = 0;
int bin_search(const vector<int>& v, int first, int last){
if(first > last)
return result;
int mid = (first + last) / 2;
long long sum = 0;
size_t idx = 0;
for( ; idx < v.size(); idx++){
if(v[idx] > mid)
break;
sum += v[idx];
}
size_t len = v.size() - idx;
sum = sum + (len * mid);
if(max_result == sum)
return mid;
if(max_result < sum)
return bin_search(v, first, mid - 1);
else{
result = max(result, mid);
return bin_search(v, mid + 1, last);
}
}
int solution(vector<int> budgets, int M) {
int answer = 0, n_max = 0;
long long sum = 0;
max_result = M;
sort(budgets.begin(), budgets.end());
n_max = budgets.back();
for(auto n : budgets)
sum += n;
if(sum <= M)
return n_max;
return bin_search(budgets, 1, n_max);
}
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